STEP 1
グループ（商品ブロック）の配置
ページ内のどこに、どのサイズで商品ブロックを置くか
Pain Points
こんな状況、当たり前になっていませんか？
制作が属人化しており、担当者が変わると品質が揺れる
価格・SKU・仕様変更のたびに、修正の手戻りが発生
レイアウトが追いつかず、販促のタイミングを逃す
紙・Web・ECで表現がバラバラで、情報の整合が取れない
過去の"良いカタログ"を再現したくても、ノウハウが残っていない
Solution
AIDesign®がやること
AIDesign®は、過去のカタログ（紙／電子）に存在する「配置のルール」を学習し、新しい商品情報に対して、最適な配置情報（位置・サイズ・構成）を自動出力します。
STEP 2
ブロック内の配置
商品名・価格・画像・仕様等の並べ方・強弱・整列
「それっぽい」自動生成ではなく、売れる見せ方を再現
Product Overview
AI Designカタログとワークフロー
AIが学習した商品・販売情報をもとに最適なレイアウトを自動生成
AI Designカタログの場合
顧客に応じたカタログを生成。
売上、顧客年代、性別、ジャンルなどの検索結果を元に顧客に合わせた商品を提案します。
ワークフロー
AI Designを利用した制作物のワークフロー
Features
特長
制作スピードを上げながら、品質を揺らさない
"人がうまい"をAIで再現し、標準化された見せ方を量産できます。
商品情報起点で、更新に強い
PIM／DB／CSVの情報を起点にするため、価格改定や仕様変更も差し替えが容易です。
既存カタログ資産を「学習データ」に変えられる
過去の紙カタログ・PDF・画像に眠る表現ノウハウを、再利用可能な資産へ転換します。
紙とデジタルの両方に展開しやすい
印刷用レイアウトと、Web掲載用の構造出力を両立し、多チャネル運用に対応します。
How it works
仕組み
1
学習
既存カタログ（紙・PDF・画像）から、商品ブロックと要素（商品名・価格・画像等）を抽出し、配置情報を蓄積します。
2
予測
新しい商品情報（画像・文字・属性値）を入力すると、AIが最適な配置情報を予測します。
3
生成
予測された配置情報に従って自動配置し、カタログを生成・出力します。
Use Cases
活用シーン
総合カタログ／定番カタログ
大量SKUを効率的に配置。繰り返し制作ほど効果増大
チラシ／キャンペーン冊子
短納期・反復制作に対応
業務用B2Bカタログ
規格・仕様表の整合性を確保
EC/WEB掲載用の表現統一
紙とデジタルの連動
FAQ
よくある質問
既存カタログ（紙・PDF）から学習できますか？
はい。紙／電子のカタログ資産を学習データとして活用できます。
商品情報はどこから取り込みますか？
PIM／DB／CSV等、現在の管理方法に合わせて設計します。
完全自動ですか？デザイナーの調整余地はありますか？
自動生成をベースにしつつ、ルール設定や最終調整の設計が可能です。完全AI任せではなく、企業ルールを反映できます。
セキュリティ要件に対応できますか？
要件に応じ、アクセス制御や運用設計を提案します。詳細は個別にご案内いたします。